بناء نموذج متعدد المهام يحلل البحر والقافية والأخطاء العروضية من تمثيل لغوي مشترك للنص العربي.
Arab Poet — تحليل الشعر بالذكاء الاصطناعي
مشروع تخرج لتحليل الشعر العربي بالذكاء الاصطناعي يربط العروض والمعنى عبر نموذج محلي وRAG.
فكرة المشروع
أهداف المشروع
تقليل الهلوسة عبر استرجاع سياق مرجعي قبل توليد التفسير، بدلا من الاعتماد على إجابة لغوية مفتوحة.
استخدام التشكيل الآلي قبل التحليل لمعالجة النصوص غير المشكولة وتقليل أثر نقص الحركات على دقة الوزن.
إظهار درجة الثقة ومصدر التحليل للمستخدم، مع تفعيل Gemini فقط في حالات الثقة المنخفضة أو فشل المسار المحلي.
تصميم مسار دلالي يشرح الأبيات ويستخرج موضوع القصيدة ويجيب عن الأسئلة اعتمادا على Qwen وRAG.
توثيق نتائج التقييم وتحديات البناء مثل تشابه البحور، نقص أمثلة الكسر العروضي، واستهلاك الذاكرة مع القصائد الطويلة.
تبسيط علم العروض
يعرض مفاهيم البحر والقافية والكسر العروضي بطريقة أقرب للطالب، مع نتيجة قابلة للشرح بدلا من حكم مختصر فقط.ربط الوزن بالمعنى
لا يكتفي بالتحليل البنيوي، بل يضيف فهما دلاليا يساعد على شرح الأبيات واستخراج الموضوع العام للقصيدة.شفافية في الثقة
يوضح متى جاءت النتيجة من المسار المحلي ومتى احتاج النظام إلى Gemini كطبقة احتياطية، مما يجعل العرض أكثر أمانة ووضوحا.
واجهات المشروع
الأسئلة الشائعة
يحلل خصائص عروضية مثل البحر والقافية والكسر العروضي، ثم يضيف تحليلا دلاليا لشرح الأبيات واستخراج موضوع القصيدة والإجابة عن أسئلة حول النص.
هل لديك فكرة مشروع مشابه؟
نساعدك على تحويل فكرتك إلى مشروع واضح يناسب احتياجك ويعرضها بصورة منظمة.